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2026-11-02 13:27:59 +08:00
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+package logic
+
+import (
+	"context"
+	"fmt"
+	"git.5iot.com/iotlcm-public/iotlcm-admin-svr/internal/dao"
+	"git.5iot.com/iotlcm-public/iotlcm-admin-svr/internal/library/contexts"
+	"git.5iot.com/iotlcm-public/iotlcm-admin-svr/internal/model"
+	"git.5iot.com/iotlcm-public/iotlcm-admin-svr/internal/service"
+	"time"
+
+	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
+	"github.com/gogf/gf/v2/os/gtime"
+)
+
+type sHome struct{}
+
+func NewHome() *sHome {
+	return &sHome{}
+}
+func init() {
+	service.RegisterHome(NewHome())
+}
+
+func (s *sHome) GetCardStatistics(ctx context.Context) (stats *model.CardStatistics, err error) {
+	stats = new(model.CardStatistics)
+	deptId := contexts.GetDeptId(ctx)
+	table := dao.TSimCardInfo.Table()
+
+	// 1. TotalCount - 卡总数
+	totalCount, err := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).Where("dept_id", deptId).Count()
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	stats.TotalCount = int64(totalCount)
+
+	// 正确的日期处理：先转为本月1号，再加1个月，彻底规避月底溢出 Bug
+	now := gtime.Now()
+	monthStartStr := now.Format("Y-m-01 00:00:00")
+	monthEndStr := now.AddDate(0, 1, 0).Format("Y-m-01 00:00:00")
+
+	// 2. MonthlyNewCount - 本月新增
+	monthlyNewCount, err := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).
+		Where("dept_id", deptId).
+		Where("boss_activate_at >= ?", monthStartStr).
+		Where("boss_activate_at < ?", monthEndStr).
+		Count()
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	stats.MonthlyNewCount = int64(monthlyNewCount)
+
+	// 3. MonthlyFlowUsage - 本月流量使用
+	var flowResult struct {
+		Total float64
+	}
+	err = g.DB().Model(table).Ctx(ctx).
+		Fields("IFNULL(SUM(used_flow_mb), 0) as total").
+		Where("dept_id", deptId).
+		Scan(&flowResult)
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	stats.MonthlyFlowUsage = int64(flowResult.Total)
+
+	// 4. MonthlyActiveCount - 本月活跃卡数
+	monthlyActiveCount, err := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).
+		Where("dept_id", deptId).
+		Where("used_flow_mb > 0").
+		Count()
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	stats.MonthlyActiveCount = int64(monthlyActiveCount)
+
+	return stats, nil
+}
+
+// GetCardStatusStatistics 获取卡状态统计
+func (s *sHome) GetCardStatusStatistics(ctx context.Context) (stats *model.CardStatusStatistics, err error) {
+	stats = new(model.CardStatusStatistics)
+	deptId := contexts.GetDeptId(ctx)
+	table := dao.TSimCardInfo.Table()
+
+	// 卡状态统计
+	// 待激活(1)
+	pendingActivationCount, _ := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).Where("dept_id", deptId).Where("boss_card_status", 1).Count()
+	stats.PendingActivationCount = int64(pendingActivationCount)
+
+	// 已激活(2)
+	activatedCount, _ := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).Where("dept_id", deptId).Where("boss_card_status", 2).Count()
+	stats.ActivatedCount = int64(activatedCount)
+
+	// 停机(4)
+	stoppedCount, _ := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).Where("dept_id", deptId).Where("boss_card_status", 4).Count()
+	stats.StoppedCount = int64(stoppedCount)
+
+	// 可测试(6)
+	testableCount, _ := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).Where("dept_id", deptId).Where("boss_card_status", 6).Count()
+	stats.TestableCount = int64(testableCount)
+
+	// 库存(7)
+	inventoryCount, _ := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).Where("dept_id", deptId).Where("boss_card_status", 7).Count()
+	stats.InventoryCount = int64(inventoryCount)
+
+	// 预销户(8)
+	preCancelCount, _ := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).Where("dept_id", deptId).Where("boss_card_status", 8).Count()
+	stats.PreCancelCount = int64(preCancelCount)
+
+	// 已销户(9)
+	canceledCount, _ := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).Where("dept_id", deptId).Where("boss_card_status", 9).Count()
+	stats.CanceledCount = int64(canceledCount)
+
+	// 未知(0)
+	unknownCount, _ := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).Where("dept_id", deptId).Where("boss_card_status", 0).Count()
+	stats.UnknownCount = int64(unknownCount)
+
+	return stats, nil
+}
+
+// GetDeptFlowUsageChart 获取部门流量使用图表数据，用于折线图展示
+// period: 7d 前7天, 1m 前6个月
+func (s *sHome) GetDeptFlowUsageChart(ctx context.Context, period string) (*model.FlowUsageChartData, error) {
+	deptId := contexts.GetDeptId(ctx)
+	table := dao.TDeptFlowDaily.Table()
+
+	// 使用标准库 time 获取当前时间
+	now := time.Now()
+
+	var (
+		startDateStr string
+		endDateStr   string
+		groupBy      string // SQL 分组字段
+		labels       = make([]string, 0)
+		values       = make([]int64, 0)
+	)
+
+	switch period {
+	case "7d":
+		// 前7天：包含今天在内的过去7天
+		startDateStr = now.AddDate(0, 0, -6).Format("2006-01-02")
+		endDateStr = now.Format("2006-01-02")
+		groupBy = "stat_date" // 按天分组
+
+	case "1m":
+		// 前6个月：从6个月前的1号开始，方便按月对齐
+		startDateStr = now.AddDate(0, -5, 0).Format("2006-01-01")
+		endDateStr = now.Format("2006-01-02")
+		// 使用 MySQL 的 DATE_FORMAT 函数按月聚合
+		groupBy = "DATE_FORMAT(stat_date, '%Y-%m')"
+
+	default:
+		// 默认当月（按天）
+		startDateStr = now.Format("2006-01-01")
+		endDateStr = now.Format("2006-01-02")
+		groupBy = "stat_date"
+	}
+
+	// 1. 从数据库查询聚合数据
+	var list []struct {
+		TimeKey    string `json:"time_key"`
+		UsedFlowMb int64  `json:"used_flow_mb"`
+	}
+
+	fields := fmt.Sprintf("%s as time_key, IFNULL(SUM(total_used_flow_mb), 0) as used_flow_mb", groupBy)
+
+	err := g.DB().Model(table).Ctx(ctx).
+		Fields(fields).
+		Where("dept_id", deptId).
+		Where("stat_date >= ? AND stat_date <= ?", startDateStr, endDateStr).
+		Group(groupBy).
+		Order("time_key ASC").
+		Scan(&list)
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+
+	// 2. 将查询结果转换为 Map，方便 O(1) 复杂度查找
+	dataMap := make(map[string]int64)
+	for _, item := range list {
+		dataMap[item.TimeKey] = item.UsedFlowMb
+	}
+
+	// 3. 核心：将字符串转回标准 time.Time 对象，用来做连续日期循环
+	startTime, _ := time.Parse("2006-01-02", startDateStr)
+	endTime, _ := time.Parse("2006-01-02", endDateStr)
+
+	if period == "1m" {
+		// 【6个月模式】：按月循环
+		for t := startTime; !t.After(endTime); t = t.AddDate(0, 1, 0) {
+			// 匹配数据库返回的 key 格式 "2026-06"
+			mapKey := t.Format("2006-01")
+
+			// 放入返回的 Labels 数组 (格式要求：2026-06)
+			labels = append(labels, mapKey)
+
+			// 提取数据或补 0
+			if val, exists := dataMap[mapKey]; exists {
+				values = append(values, val)
+			} else {
+				values = append(values, 0)
+			}
+		}
+	} else {
+		// 【7天/默认模式】：按天循环
+		for t := startTime; !t.After(endTime); t = t.AddDate(0, 0, 1) {
+			// 匹配数据库返回的 key 格式 "2026-06-25"
+			mapKey := t.Format("2006-01-02")
+
+			// 放入返回的 Labels 数组 (格式要求：06-25)
+			labels = append(labels, t.Format("01-02"))
+
+			// 提取数据或补 0
+			if val, exists := dataMap[mapKey]; exists {
+				values = append(values, val)
+			} else {
+				values = append(values, 0)
+			}
+		}
+	}
+
+	return &model.FlowUsageChartData{
+		Labels: labels,
+		Values: values,
+	}, nil
+}
+
+// GetTopUsageCardsYesterday 获取前一天流量使用前五名的卡片
+func (s *sHome) GetTopUsageCardsYesterday(ctx context.Context) ([]model.TopUsageCard, error) {
+	return service.TrafficUsage().GetTopUsageCardsYesterday(ctx)
+}
+
+// GetFlowPoolUsageList 获取该用户下所有流量池的流量使用情况
+func (s *sHome) GetFlowPoolUsageList(ctx context.Context) ([]model.FlowPoolUsageItem, error) {
+	deptId := contexts.GetDeptId(ctx)
+
+	var pools []model.FlowPoolUsageItem
+	err := g.DB().Model("t_sim_flow_pool").
+		Fields("flow_pool_code, total_flow_mb, used_flow_mb").
+		Where("dept_id", deptId).
+		Where("pool_status", 0).
+		Scan(&pools)
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+
+	return pools, nil
+}